在工业4.0与数字化转型浪潮席卷全球的当下，异构工业物联网的高效运行与稳定保障成为行业发展的关键瓶颈。“强化学习的异构工业物联网可信跨域计算技术及应用”项目聚焦这一核心难题，由江西师范大学、江西电信信息产业有限公司和国网江西省电力有限公司信息通信分公司携手攻坚，整合高校科研创新力、企业技术实践优势，围绕通信性能提升与系统鲁棒性优化展开深入研究，历经多年技术攻关与实践验证，形成了一系列突破性成果。
本次科技成果评价活动由中国国际科技促进会精心组织，评价委员会规格之高、阵容之强备受瞩目。中国工程院院士、北京交通大学张宏科教授凭借深厚的学术造诣与行业影响力，担任评价委员会主任委员；上海交通大学王新兵教授担任副主任委员，协同来自国内顶尖高校与权威机构的专家学者，共同组成评审团队。其中，北京大学金芝教授、天津大学李克秋教授、浙江大学邓水光教授、电子科技大学张小松教授、西安电子科技大学李兴华教授，均是计算机科学、通信工程等领域的学术带头人，在科研创新与成果转化方面成绩斐然；中国电信首席科学家、中国电信数字政府研究院院长张宝玉，以及工信部中小企业发展促进中心研究员童有好，则从行业应用与政策发展视角为评价工作注入实践智慧。这一专家团队的组合，实现了学术理论与产业实践的深度融合，确保评价过程科学、公正、权威。
评价会上，项目组代表江西师范大学计算机信息工程学院党委副书记、院长曹远龙，马勇教授，软件学院杨伟副教授等成员，向专家委员会详细汇报了项目研发历程、核心技术创新点及实际应用成效。在通信性能优化方面，项目团队突破传统技术局限，提出了创新性的异构网络融合通信协议与智能调度算法，显著提升数据传输效率与网络吞吐量；针对鲁棒性能优化，通过构建自适应容错机制与动态安全防护体系，有效增强了工业物联网在复杂环境下的抗干扰能力与稳定性。这些技术成果已成功应用于电力能源、智能制造等多个关键领域，助力企业实现生产效率提升、运营成本降低，创造了显著的经济效益与社会效益。
与会专家在听取项目汇报、审阅技术资料、质询交流后，对项目成果给予高度认可，一致认为该项目项目针对大规模异构工业物联网部署下通信链路不稳定、数据传输困难、安全防护薄弱等挑战与难题，深入开展了系统性研究。该项目研制周期长、技术难度大、创新性强，整体技术达到国际先进水平；其中，多臂老虎机的信息感知与路径动态恢复策略、模型预测控制驱动的蜜罐诱捕方法达到国际领先水平。
此次科技成果评价的圆满完成，既是对项目研发团队多年努力的充分肯定，也为我国工业物联网技术创新发展注入新动能。未来，江西师范大学、江西电信信息产业有限公司、国网江西省电力有限公司信息通信分公司将以此为契机，持续深化产学研合作，加速科技成果转化应用，为我国数字经济高质量发展、建设科技强国作出更大贡献。
同时，此次评价活动也为行业搭建了学术交流与技术共享的平台，有望吸引更多科研力量与企业资源投身工业物联网技术创新，共同推动我国工业互联网产业迈向新高度。
此次科技成果评价的圆满完成，既是对项目研发团队多年努力的充分肯定，也为我国工业物联网技术创新发展注入新动能。未来，江西师范大学、江西电信信息产业有限公司、国网江西省电力有限公司信息通信分公司将以此为契机，持续深化产学研合作，加速科技成果转化应用，为我国数字经济高质量发展、建设科技强国作出更大贡献。
同时，此次评价活动也为行业搭建了学术交流与技术共享的平台，有望吸引更多科研力量与企业资源投身工业物联网技术创新，共同推动我国工业互联网产业迈向新高度。
